Analista Sénior de Base de Datos - Analista Sénior de TIC (RETAINER)

Como Analista Sénior de Base de Datos, el especialista brindará asesoría técnica y estratégica para garantizar la estructura de la base de datos, su gestión, monitoreo y optimización. Su rol se enfocará en la administración de la base de datos, además del monitoreo permanente y su mejoramiento y adecuación, según las necesidades institucionales, siguiendo las mejores prácticas internacionales y normativas locales. Además deberá liderar iniciativas de capacitación a fin de dejar capacidades instaladas en la institución, así como dar respuesta a incidentes que puedan darse en la base de datos y adoptar procesos de mejora que hagan frente a posibles riesgos o amenazas a la misma. Actuará como consultor interno para fortalecer la gestión de datos institucionales en coordinación con otros especialistas y áreas técnicas, operativas y administrativas, según corresponda.

A continuación se detallan las actividades sobre las que el especialista brindará soporte y asesoramiento:

• Implementar, administrar y asegurar bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc.).

• Gestionar entornos on-premise y en la nube (preferiblemente Azure, AWS o GCP).

•  Automatizar tareas rutinarias mediante scripting (PowerShell, Bash, Python, etc.).

•  Diseñar estructuras de datos eficientes y normalizadas/desnormalizadas según necesidad.

• Diseñar soluciones dentro de arquitecturas modernas de datos como Data Lakehouse, Data Mesh o Modern Data Stack (ej. Snowflake, Databricks, dbt).

•  Implementar prácticas de gobernanza de datos (catalogación, calidad, linaje, protección,etc.).

• Desarrollar dashboards e informes en plataformas como Power BI, Tableau,Looker u otros.

• Soportar decisiones estratégicas mediante análisis de datos avanzados (DAX, SQL, Python, etc.).

•  Participar en el modelado analítico de datos (Data Marts, OLAP Cubes).

• Identificación de mejores prácticas y oportunidades de mejora.

• Coordinación con equipos multidisciplinarios para unificar criterios técnicos.

• Evaluar nuevas tecnologías y herramientas de gestión de datos.

•  Promover la implementación de metodologías ágiles en la entrega de soluciones (Scrum, Kanban).

• Título a nivel de Licenciatura de preferencia en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines es requerido.

• Título a nivel de Maestría de preferencia en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o afines es deseable y podrá sustituir algunos años de experiencia requeridos. 

• Certificaciones valoradas:

1. Microsoft Certified: Azure Database Administrator / Data Analyst Associate

2. Google Cloud Professional Data Engineer

3. AWS Certified Data Analytics

4. Oracle Certified Professional

5. dbt Certified Developer

6. ITIL / TOGAF / DAMA (para gobernanza de datos)

• Mínimo 4 años (o menos en función del nivel de título universitario) de experiencia en  administración y diseño de bases de datos complejas como  SQL y NoSQL,  SQL Server, Oracle, MySQL u otras.

• Experiencia en al menos dos (2) de las siguientes áreas es requerida:

1. Ambientes de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
2. Herramientas de integración de datos (ETL/ELT).
3. Manejo avanzado de herramientas de BI, reporting y análisis de datos (Excel, Power BI, Tableau).
4. Experiencia en despliegue de soluciones en la nube (Azure, AWS, GCP).
5. Implementación de IaC y DevOps.
6. Colaboración en proyectos de ciencia de datos o MLOps.

• Experiencia en sector público, desarrollo internacional u organismos multilaterales.

• Participación en migraciones de bases de datos hacia la nube.

• Conocimientos en seguridad de datos y cifrado.

• Conocimiento en reingeniería de procesos administrativos y/o gestión del conocimiento.

• Dominio de español (oral y escrito).

• Nivel intermedio o avanzado de inglés (oral y escrito), capaz de leer documentación técnica y participar en reuniones con partes internacionales.